Medicina de Precisi\u00f3n
<\/li><\/ul>Big Data puede ayudar a acelerar el trabajo de investigaci\u00f3n, con la ayuda de la inteligencia artificial, para minimizar el tiempo necesario de los ensayos cl\u00ednicos. Esto reducir\u00e1 la investigaci\u00f3n necesaria y, por lo tanto, reducir\u00e1 el costo de los medicamentos a largo plazo.
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Puede haber muchas aplicaciones de an\u00e1lisis de Big Data en la realizaci\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos. Puede ayudar a dise\u00f1ar diagramas de flujo para unir y reclutar m\u00e1s pacientes en ensayos cl\u00ednicos, lo que, a su vez, aumentar\u00e1 la tasa de \u00e9xito del medicamento. Un modelo predictivo diferente puede ayudar a analizar a los competidores del nuevo producto en funci\u00f3n de varios escenarios cl\u00ednicos y comerciales. Los modelos de Big Data tambi\u00e9n pueden evitar que la empresa sufra situaciones adversas, que pueden ser causadas por ineficiencias operativas u otras medidas inseguras.<\/p>
Con la ayuda del an\u00e1lisis de Big Data, los investigadores utilizan modelos predictivos para analizar la toxicidad, las interacciones y la inhibici\u00f3n del f\u00e1rmaco. Estos modelos utilizan datos hist\u00f3ricos recopilados de diversas fuentes, como estudios cl\u00ednicos, ensayos de medicamentos, etc., para obtener predicciones m\u00e1s precisas.<\/p>
Los escenarios del mundo real se replican para probar los efectos nocivos de los medicamentos en sus ensayos cl\u00ednicos, con la ayuda de modelos predictivos. La extracci\u00f3n de datos en plataformas de redes sociales y foros m\u00e9dicos se realiza junto con el an\u00e1lisis de sentimientos para obtener informaci\u00f3n sobre las reacciones adversas a los medicamentos (ADR).
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El proyecto DATA SPHERE es un ejemplo digno de ser tenido en cuenta. Un conjunto de Instituciones, Centros M\u00e9dicos y Empresas Farmac\u00e9uticas han convenido en compartir libremente los datos obtenidos por los participantes, en las investigaciones realizadas en el campo de la oncolog\u00eda. En el convencimiento que la ruptura de barreras de intereses individuales estableciendo una plataforma com\u00fan de datos hist\u00f3ricos establece un recurso global que facilitar\u00e1 el trabajo del conjunto.<\/p>
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